Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3165 · UNIT ID 1141514919
harbor-framework/terminal-bench
Measuring and evolving with the frontier of agent work
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0032
ENGAGEMENT0.91
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.33
ACCEL
-5.50
RETENTION
39.3%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 50.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,561
FOLLOWERS
288
OWNER ★
9,927

Engagement Signals

FORKS
489
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/terminal-bench собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 288 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,561. Это даёт surprise-индекс 0.0032 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY8.335.67+2.67ABOVE 65%
RETENTION39.3%45.9%-6.6 PPABOVE 42%
FORKS489344+145ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%