harbor-framework/terminal-bench-3 — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6881 · UNIT ID 1141514919

harbor-framework/terminal-bench-3

Measuring agents' ability to get work done on a computer

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00174

ENGAGEMENT0.00

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

7% OF STARS IN ARCHIVE

[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:

S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS

S3 · MORE FORKS THAN STARS

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.00

ACCEL

+0.36

RETENTION

31.3%

PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,679

FOLLOWERS

159

OWNER ★

6,806

Engagement Signals

FORKS

332

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/terminal-bench-3 собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 159 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,679. Это даёт surprise-индекс 0.00174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 0% OF 6892 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.86 #02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.67 #04William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.52 #05AlephAITech/WorkBuddyGuide[ PYTHON ]0.51 #06Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.51

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%

VELOCITY3.004.14-1.14ABOVE 38%

RETENTION31.3%40.6%-9.4 PPABOVE 36%

FORKS33289+243ABOVE 80%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%