FINDING #270 · UNIT ID 1402656250
heise3/academic-deai
Model-agnostic Chinese and English academic editing for the latest models across Agent platforms. Reduce formulaic prose while preserving evidence and author voice.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.67
ACCEL
+4.00
RETENTION
44.8%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
32
FOLLOWERS
4
OWNER ★
277
Engagement Signals
FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
heise3/academic-deai собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32. Это даёт surprise-индекс 0.22 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 9519 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9519 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 97%
VELOCITY15.675.67+10.00ABOVE 81%
RETENTION44.8%40.0%+4.8 PPABOVE 54%
FORKS10317-307ABOVE 6%
SURPRISE0.220.00+0.21ABOVE 98%