FINDING #235 · UNIT ID 1402656250
heise3/academic-deai
Model-agnostic Chinese and English academic editing for the latest models across Agent platforms. Reduce formulaic prose while preserving evidence and author voice.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
48% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.29
ACCEL
+1.07
RETENTION
17.0%
PEAK 2026-10-05 · FORK-RETENTION 40.0% · 121 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
32
FOLLOWERS
4
OWNER ★
277
Engagement Signals
FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 121 / 121 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
heise3/academic-deai собрал 121 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32. Это даёт surprise-индекс 0.24 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 98% OF 9775 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9775 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY17.293.57+13.71ABOVE 86%
RETENTION17.0%40.0%-23.0 PPABOVE 26%
FORKS10108-98ABOVE 10%
SURPRISE0.240.01+0.23ABOVE 98%