Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #631 · UNIT ID 1015573609
hellangleZ/Agent-MemoryForge
Production-grade memory layer for AI agents with durable multi-tenant memory, semantic recall, async distillation, and SDK/Gateway integration.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0135
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
+1.57
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
151
FOLLOWERS
87
OWNER ★
639

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hellangleZ/Agent-MemoryForge собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 87 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 151. Это даёт surprise-индекс 0.0135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 44%
VELOCITY2.5713.86-11.29ABOVE 7%
RETENTION80.0%36.8%+43.2 PPABOVE 95%
FORKS2450-26ABOVE 37%
SURPRISE0.010.04-0.03ABOVE 25%