Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #489 · UNIT ID 1015573609
hellangleZ/Agent-MemoryForge
Production-grade memory layer for AI agents with durable multi-tenant memory, semantic recall, async distillation, and SDK/Gateway integration.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0314
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+4.00
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
151
FOLLOWERS
87
OWNER ★
639

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hellangleZ/Agent-MemoryForge собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 87 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 151. Это даёт surprise-индекс 0.0314 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.01+0.00ABOVE 54%
VELOCITY6.0015.33-9.33ABOVE 19%
RETENTION80.0%33.3%+46.7 PPABOVE 89%
FORKS2445-21ABOVE 37%
SURPRISE0.030.05-0.02ABOVE 41%