Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #490 · UNIT ID 1133141258
Tracer-Cloud/opensre
Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0259
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
53.33
ACCEL
-45.00
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 160 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,019
FOLLOWERS
158
OWNER ★
8,516

Engagement Signals

FORKS
1,170
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 160 / 160 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tracer-Cloud/opensre собрал 160 звёзд за окно, тогда как у автора всего 158 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,019. Это даёт surprise-индекс 0.0259 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.01+0.00ABOVE 54%
VELOCITY53.3315.33+38.00ABOVE 82%
RETENTION38.9%33.3%+5.6 PPABOVE 54%
FORKS1,17045+1,125ABOVE 87%
SURPRISE0.030.05-0.03ABOVE 36%