Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #336 · UNIT ID 1133141258
Tracer-Cloud/opensre
Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0241
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
49.53
ACCEL
-0.07
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,486 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,019
FOLLOWERS
158
OWNER ★
8,516

Engagement Signals

FORKS
1,170
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,486 / 1,486 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tracer-Cloud/opensre собрал 1,486 звёзд за окно, тогда как у автора всего 158 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,019. Это даёт surprise-индекс 0.0241 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 67%
VELOCITY49.537.20+42.33ABOVE 84%
RETENTION38.9%30.8%+8.1 PPABOVE 65%
FORKS1,17056+1,114ABOVE 88%
SURPRISE0.020.03-0.01ABOVE 40%