Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1609 · UNIT ID 1133141258
Tracer-Cloud/opensre
Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0152
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
45.57
ACCEL
-2.11
RETENTION
78.3%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 83.3% · 319 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,956
FOLLOWERS
263
OWNER ★
12,149

Engagement Signals

FORKS
1,772
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 319 / 319 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tracer-Cloud/opensre собрал 319 звёзд за окно, тогда как у автора всего 263 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,956. Это даёт surprise-индекс 0.0152 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY45.573.14+42.43ABOVE 96%
RETENTION78.3%16.7%+61.6 PPABOVE 98%
FORKS1,772277+1,495ABOVE 83%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 75%