Github Trends®
893 findingsmedian surprise 0.00048window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #99 · UNIT ID 1133141258
Tracer-Cloud/opensre
Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00105
ENGAGEMENT2.43
FRESHNESS1.46
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.16
ACCEL
-0.07
RETENTION
4.2%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 75.0% · 568 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,956
FOLLOWERS
263
OWNER ★
12,149

Engagement Signals

FORKS
1,772
ISSUE AUTH
138
PR AUTH
209
UNIQUE STARGAZERS 567 / 568 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tracer-Cloud/opensre собрал 568 звёзд за окно, тогда как у автора всего 263 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,956. Это даёт surprise-индекс 0.00105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 347 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 89%
VELOCITY3.162.63+0.52ABOVE 59%
RETENTION4.2%5.4%-1.2 PPABOVE 38%
FORKS1,7722,546-774ABOVE 41%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 74%