Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1475 · UNIT ID 646410686
hiyouga/LlamaFactory
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000417
ENGAGEMENT1.27
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.22
ACCEL
-0.09
RETENTION
11.6%
PEAK 2026-04-11 · FORK-RETENTION 25.5% · 1,119 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,883
FOLLOWERS
6,443
OWNER ★
84,397

Engagement Signals

FORKS
8,987
ISSUE AUTH
54
PR AUTH
53
UNIQUE STARGAZERS 1,116 / 1,119 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hiyouga/LlamaFactory собрал 1,119 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,443 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,883. Это даёт surprise-индекс 0.000417 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.5% и 107 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY6.222.88+3.33ABOVE 80%
RETENTION11.6%6.3%+5.3 PPABOVE 73%
FORKS8,9871,183+7,804ABOVE 91%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%