Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5874 · UNIT ID 646410686
hiyouga/LlamaFactory
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00116
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,229
FOLLOWERS
6,664
OWNER ★
85,665

Engagement Signals

FORKS
9,148
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hiyouga/LlamaFactory собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,664 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,229. Это даёт surprise-индекс 0.00116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY17.675.67+12.00ABOVE 83%
RETENTION80.0%45.9%+34.1 PPABOVE 86%
FORKS9,148344+8,804ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%