FINDING #7454 · UNIT ID 303308200
hku-mars/FAST_LIO
A computationally efficient and robust LiDAR-inertial odometry (LIO) package
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
+0.08
RETENTION
32.4%
PEAK 2026-09-03 · FORK-RETENTION 18.9% · 110 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
14,221
FOLLOWERS
3,469
OWNER ★
36,414
Engagement Signals
FORKS
1,687
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 110 / 110 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
hku-mars/FAST_LIO собрал 110 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,469 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,221. Это даёт surprise-индекс 0.000257 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY3.673.80-0.13ABOVE 49%
RETENTION32.4%25.0%+7.4 PPABOVE 64%
FORKS1,687112+1,575ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%