FINDING #8008 · UNIT ID 303308200
hku-mars/FAST_LIO
A computationally efficient and robust LiDAR-inertial odometry (LIO) package
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-0.18
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 60.0% · 25 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
14,221
FOLLOWERS
3,469
OWNER ★
36,414
Engagement Signals
FORKS
1,687
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
hku-mars/FAST_LIO собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,469 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,221. Это даёт surprise-индекс 0.00025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 18% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY3.573.43+0.14ABOVE 51%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 66%
FORKS1,687120+1,567ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%