Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4815 · UNIT ID 20387062
horsicq/Detect-It-Easy
Program for determining types of files for Windows, Linux and MacOS.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00172
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-6.00
RETENTION
32.4%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,396
FOLLOWERS
3,032
OWNER ★
23,641

Engagement Signals

FORKS
942
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

horsicq/Detect-It-Easy собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,032 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,396. Это даёт surprise-индекс 0.00172 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 68%
RETENTION32.4%33.3%-1.0 PPABOVE 50%
FORKS942339+603ABOVE 69%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%