Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5533 · UNIT ID 20387062
horsicq/Detect-It-Easy
Program for determining types of files for Windows, Linux and MacOS.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000643
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-0.21
RETENTION
12.8%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,515
FOLLOWERS
3,089
OWNER ★
24,262

Engagement Signals

FORKS
984
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

horsicq/Detect-It-Easy собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,089 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,515. Это даёт surprise-индекс 0.000643 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY3.573.14+0.43ABOVE 54%
RETENTION12.8%22.2%-9.4 PPABOVE 37%
FORKS984260+724ABOVE 74%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%