Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1976 · UNIT ID 756475416
huangwb8/ChineseResearchLaTeX
中国科研常用LaTeX模板集
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0141
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.57
ACCEL
-0.19
RETENTION
41.8%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 197 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
425
FOLLOWERS
159
OWNER ★
2,657

Engagement Signals

FORKS
244
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 197 / 197 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huangwb8/ChineseResearchLaTeX собрал 197 звёзд за окно, тогда как у автора всего 159 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 425. Это даёт surprise-индекс 0.0141 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY6.574.23+2.33ABOVE 64%
RETENTION41.8%29.4%+12.4 PPABOVE 74%
FORKS24492+152ABOVE 73%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%