FINDING #2205 · UNIT ID 1102275033
sou350121/VLA-Handbook
本项目旨在为致力于进入VLA(Vision-Language-Action)领域的算法工程师提供一份全中文、实战导向的学习/面试手册。 不同于通用的 CV/NLP 面试指南，本项目聚焦于 Robotics 特有的挑战
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.20
ACCEL
+0.05
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 96 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
99
FOLLOWERS
27
OWNER ★
724
Engagement Signals
FORKS
36
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 96 / 96 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sou350121/VLA-Handbook собрал 96 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 99. Это даёт surprise-индекс 0.023 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY3.203.67-0.47ABOVE 44%
RETENTION38.9%24.6%+14.3 PPABOVE 77%
FORKS36115-79ABOVE 24%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 75%