Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #3537.
FINDING #3537 · UNIT ID 1102275033
sou350121/VLA-Handbook
本项目旨在为致力于进入VLA(Vision-Language-Action)领域的算法工程师提供一份全中文、实战导向的学习/面试手册。 不同于通用的 CV/NLP 面试指南,本项目聚焦于 Robotics 特有的挑战
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0125
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.03
ACCEL
-0.09
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 61 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
122
FOLLOWERS
32
OWNER ★
901

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sou350121/VLA-Handbook собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 122. Это даёт surprise-индекс 0.0125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY2.033.80-1.77ABOVE 20%
RETENTION0.0%20.3%-20.3 PPABOVE 0%
FORKS45138-93ABOVE 26%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 61%