FINDING #1877 · UNIT ID 1102275033
sou350121/VLA-Handbook
本项目旨在为致力于进入VLA(Vision-Language-Action)领域的算法工程师提供一份全中文、实战导向的学习/面试手册。 不同于通用的 CV/NLP 面试指南，本项目聚焦于 Robotics 特有的挑战
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.32
RETENTION
47.5%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
99
FOLLOWERS
27
OWNER ★
730
Engagement Signals
FORKS
36
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sou350121/VLA-Handbook собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 99. Это даёт surprise-индекс 0.0287 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 81% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY4.003.71+0.29ABOVE 52%
RETENTION47.5%37.5%+10.0 PPABOVE 66%
FORKS3690-54ABOVE 29%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 77%