▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #646.
FINDING #646 · UNIT ID 957658915
humanlayer/12-factor-agents
What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers?
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.34
ACCEL
-0.03
RETENTION
2.5%
PEAK 2026-05-24 · FORK-RETENTION 34.4% · 422 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
12,941
FOLLOWERS
1,716
OWNER ★
47,544
Engagement Signals
FORKS
2,007
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 422 / 422 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
humanlayer/12-factor-agents собрал 422 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,716 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,941. Это даёт surprise-индекс 0.000181 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 34.4% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 893 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY2.342.63-0.29ABOVE 41%
RETENTION2.5%5.4%-2.9 PPABOVE 20%
FORKS2,0072,546-539ABOVE 44%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%