Github Trends®
1643 findingsmedian surprise 0.0006window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1251.
FINDING #1251 · UNIT ID 957658915
humanlayer/12-factor-agents
What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers?
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000254
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.03
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.84
ACCEL
-0.03
RETENTION
2.1%
PEAK 2026-05-24 · FORK-RETENTION 13.3% · 512 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,138
FOLLOWERS
1,478
OWNER ★
40,908

Engagement Signals

FORKS
1,950
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 510 / 512 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

humanlayer/12-factor-agents собрал 512 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,478 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,138. Это даёт surprise-индекс 0.000254 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 13.3% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1643 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY2.842.82+0.02ABOVE 50%
RETENTION2.1%4.7%-2.6 PPABOVE 17%
FORKS1,9501,609+341ABOVE 55%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%