Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #333 · UNIT ID 924592126
hyperfield/ai-file-sorter
Cross-platform desktop application for content-aware file organization and renaming. Supports local and remote LLMs, preview-based workflows, and fully user-controlled changes.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0238
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.77
ACCEL
+0.63
RETENTION
51.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 203 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
244
FOLLOWERS
64
OWNER ★
1,798

Engagement Signals

FORKS
135
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 203 / 203 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hyperfield/ai-file-sorter собрал 203 звёзд за окно, тогда как у автора всего 64 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 244. Это даёт surprise-индекс 0.0238 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 67%
VELOCITY6.777.20-0.43ABOVE 48%
RETENTION51.0%30.8%+20.3 PPABOVE 83%
FORKS13556+79ABOVE 65%
SURPRISE0.020.03-0.01ABOVE 40%