Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3411 · UNIT ID 924592126
hyperfield/ai-file-sorter
Cross-platform desktop application for content-aware file organization and renaming. Supports local and remote LLMs, preview-based workflows, and fully user-controlled changes.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0079
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.80
ACCEL
-0.01
RETENTION
24.2%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 40.0% · 84 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
314
FOLLOWERS
77
OWNER ★
2,373

Engagement Signals

FORKS
186
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 84 / 84 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hyperfield/ai-file-sorter собрал 84 звёзд за окно, тогда как у автора всего 77 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 314. Это даёт surprise-индекс 0.0079 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY2.803.80-1.00ABOVE 36%
RETENTION24.2%20.3%+4.0 PPABOVE 59%
FORKS186138+48ABOVE 57%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%