Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #170 · UNIT ID 924592126
hyperfield/ai-file-sorter
Cross-platform desktop application for content-aware file organization and renaming. Supports local and remote LLMs, preview-based workflows, and fully user-controlled changes.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0235
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.68
ACCEL
-0.03
RETENTION
7.6%
PEAK 2026-04-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 601 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
244
FOLLOWERS
64
OWNER ★
1,798

Engagement Signals

FORKS
135
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 601 / 601 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hyperfield/ai-file-sorter собрал 601 звёзд за окно, тогда как у автора всего 64 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 244. Это даёт surprise-индекс 0.0235 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 77%
VELOCITY6.686.61+0.07ABOVE 50%
RETENTION7.6%22.2%-14.6 PPABOVE 16%
FORKS13597+38ABOVE 58%
SURPRISE0.020.03-0.00ABOVE 44%