Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #943 · UNIT ID 1101452882
IAmTomShaw/f1-race-replay
An interactive Formula 1 race visualisation and data analysis tool built with Python! 🏎️
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0336
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
92.33
ACCEL
-99.00
RETENTION
15.3%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 32.6% · 277 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,705
FOLLOWERS
1,919
OWNER ★
7,871

Engagement Signals

FORKS
894
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 277 / 277 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

IAmTomShaw/f1-race-replay собрал 277 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,919 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,705. Это даёт surprise-индекс 0.0336 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 32.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY92.335.67+86.67ABOVE 97%
RETENTION15.3%42.4%-27.1 PPABOVE 21%
FORKS894334+560ABOVE 69%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 82%