Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1418.
FINDING #1418 · UNIT ID 1101452882
IAmTomShaw/f1-race-replay
An interactive Formula 1 race visualisation and data analysis tool built with Python! 🏎️
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000729
ENGAGEMENT0.69
FRESHNESS1.05
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.87
ACCEL
-0.04
RETENTION
1.8%
PEAK 2026-03-22 · FORK-RETENTION 20.5% · 337 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,529
FOLLOWERS
1,804
OWNER ★
7,254

Engagement Signals

FORKS
815
ISSUE AUTH
12
PR AUTH
14
UNIQUE STARGAZERS 337 / 337 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

IAmTomShaw/f1-race-replay собрал 337 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,804 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,529. Это даёт surprise-индекс 0.000729 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.5% и 26 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY1.872.88-1.01ABOVE 19%
RETENTION1.8%6.3%-4.5 PPABOVE 10%
FORKS8151,183-368ABOVE 41%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 50%