Github Trends®
9523 findingsmedian surprise 0.00485window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #350 · UNIT ID 1243401750
infino-ai/infino
Embedded retrieval library built on Parquet. Fast, efficient, and scalable.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
+2.50
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
47
FOLLOWERS
8
OWNER ★
157

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infino-ai/infino собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 47. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 96%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 70%
RETENTION20.0%40.0%-20.0 PPABOVE 38%
FORKS23317-294ABOVE 12%
SURPRISE0.110.00+0.11ABOVE 94%