Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00802window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #785 · UNIT ID 1243401750
infino-ai/infino
Embedded retrieval library built on Parquet. Fast, efficient, and scalable.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0523
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
+2.18
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
47
FOLLOWERS
8
OWNER ★
157

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infino-ai/infino собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 47. Это даёт surprise-индекс 0.0523 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY4.573.57+1.00ABOVE 58%
RETENTION20.0%40.0%-20.0 PPABOVE 27%
FORKS23108-85ABOVE 20%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 89%