Github Trends®
6278 findingsmedian surprise 0.00671window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #12 · UNIT ID 1339934566
Italian-Builders-Org/DoveVannoINostriSoldi
Raccogliamo e analizziamo i dati sulla spesa pubblica italiana per individuare, grazie all’AI, dove è possibile migliorare l’efficienza e l’utilizzo delle risorse pubbliche.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.52
ENGAGEMENT1.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
73.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 73 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
99
FOLLOWERS
31
OWNER ★
241

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Italian-Builders-Org/DoveVannoINostriSoldi собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 99. Это даёт surprise-индекс 0.52 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6278 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.720.00+0.71ABOVE 100%
VELOCITY73.009.00+64.00ABOVE 94%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS17384-367ABOVE 12%
SURPRISE0.520.01+0.52ABOVE 98%