Github Trends®
9583 findingsmedian surprise 0.0071window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2090 · UNIT ID 1339934566
Italian-Builders-Org/DoveVannoINostriSoldi
Raccogliamo e analizziamo i dati sulla spesa pubblica italiana per individuare, grazie all’AI, dove è possibile migliorare l’efficienza e l’utilizzo delle risorse pubbliche.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0224
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.37
ACCEL
+0.63
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 101 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
110
FOLLOWERS
31
OWNER ★
241

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 101 / 101 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Italian-Builders-Org/DoveVannoINostriSoldi собрал 101 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 110. Это даёт surprise-индекс 0.0224 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9583 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY3.373.60-0.23ABOVE 47%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS17133-116ABOVE 12%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 76%