FINDING #7192 · UNIT ID 926297959
jax-ml/scaling-book
Home for "How To Scale Your Model", a short blog-style textbook about scaling LLMs on TPUs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,065
FOLLOWERS
1,036
OWNER ★
39,965
Engagement Signals
FORKS
195
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jax-ml/scaling-book собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,036 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,065. Это даёт surprise-индекс 0.000429 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 35%
RETENTION28.6%45.5%-16.9 PPABOVE 34%
FORKS195340-144ABOVE 39%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%