FINDING #7663 · UNIT ID 926297959
jax-ml/scaling-book
Home for "How To Scale Your Model", a short blog-style textbook about scaling LLMs on TPUs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.14
ACCEL
0.00
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 20.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,067
FOLLOWERS
1,036
OWNER ★
39,973
Engagement Signals
FORKS
195
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jax-ml/scaling-book собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,036 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,067. Это даёт surprise-индекс 0.000311 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY3.143.71-0.57ABOVE 42%
RETENTION28.6%37.5%-8.9 PPABOVE 37%
FORKS19590+105ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%