FINDING #1054 · UNIT ID 1037758131
JetAstra/SDAR
SDAR (Synergy of Diffusion and AutoRegression), a large diffusion language model（1.7B, 4B, 8B, 30B）
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.71
ACCEL
-0.39
RETENTION
51.1%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 40 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
143
FOLLOWERS
19
OWNER ★
527
Engagement Signals
FORKS
32
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
JetAstra/SDAR собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 143. Это даёт surprise-индекс 0.0312 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY5.713.43+2.29ABOVE 65%
RETENTION51.1%32.1%+19.0 PPABOVE 80%
FORKS32130-98ABOVE 21%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 84%