Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2894 · UNIT ID 1230831838
OpenOSINT/OpenOSINT
AI-powered OSINT agent with interactive REPL, MCP server, and CLI. 19 tools. Works with Claude, GPT-4, or local models. For authorized security research only.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0101
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
-0.25
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
415
FOLLOWERS
58
OWNER ★
1,494

Engagement Signals

FORKS
238
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenOSINT/OpenOSINT собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 58 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 415. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY4.573.71+0.86ABOVE 57%
RETENTION31.3%39.3%-8.1 PPABOVE 38%
FORKS23891+147ABOVE 73%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%