Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2715 · UNIT ID 1230831838
OpenOSINT/OpenOSINT
AI-powered OSINT agent with interactive REPL, MCP server, and CLI. 20 tools. Works with Claude, GPT-4, or local models. For authorized security research only.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0108
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.77
ACCEL
-0.02
RETENTION
34.8%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 23.1% · 173 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
494
FOLLOWERS
70
OWNER ★
1,771

Engagement Signals

FORKS
280
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 173 / 173 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenOSINT/OpenOSINT собрал 173 звёзд за окно, тогда как у автора всего 70 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 494. Это даёт surprise-индекс 0.0108 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 72%
VELOCITY5.773.80+1.97ABOVE 65%
RETENTION34.8%20.3%+14.6 PPABOVE 80%
FORKS280138+142ABOVE 66%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 58%