Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #240 · UNIT ID 1278596602
jianweiweng05/qsx-strategy-score
Free strategy scorecard for trading backtests. Detect overfitting, weak edge, drawdown risk, and random-timing luck from returns, equity curves, or trade logs.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.33
ACCEL
-4.50
RETENTION
63.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 50.0% · 52 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
80
FOLLOWERS
0
OWNER ★
798

Engagement Signals

FORKS
43
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jianweiweng05/qsx-strategy-score собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 80. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.07ABOVE 97%
VELOCITY17.335.67+11.67ABOVE 83%
RETENTION63.0%45.5%+17.6 PPABOVE 71%
FORKS43340-296ABOVE 18%
SURPRISE0.140.00+0.14ABOVE 96%