Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #287 · UNIT ID 1278596602
jianweiweng05/qsx-strategy-score
Free strategy scorecard for trading backtests. Detect overfitting, weak edge, drawdown risk, and random-timing luck from returns, equity curves, or trade logs.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.86
ACCEL
+1.68
RETENTION
63.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 50.0% · 90 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
80
FOLLOWERS
0
OWNER ★
798

Engagement Signals

FORKS
43
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jianweiweng05/qsx-strategy-score собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 80. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.04ABOVE 97%
VELOCITY12.863.71+9.14ABOVE 83%
RETENTION63.0%39.3%+23.7 PPABOVE 83%
FORKS4391-48ABOVE 32%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 95%