Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3987 · UNIT ID 832534708
jinbooooom/ai-infra-hpc
hpc 教程,包含集合通信(mpi、nccl)、cuda 编程、向量化 SIMD、RDMA 通信等
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00841
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
+0.11
RETENTION
86.7%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
266
FOLLOWERS
95
OWNER ★
1,707

Engagement Signals

FORKS
66
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jinbooooom/ai-infra-hpc собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 266. Это даёт surprise-индекс 0.00841 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY2.573.71-1.14ABOVE 34%
RETENTION86.7%39.3%+47.3 PPABOVE 98%
FORKS6691-25ABOVE 42%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 48%