thu-ml/SpargeAttn — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #8569 · UNIT ID 938664587

thu-ml/SpargeAttn

[ICML2025] SpargeAttention: A training-free sparse attention that accelerates any model inference.

[ CUDA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000161

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.71

ACCEL

+0.43

RETENTION

40.0%

PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

10,615

FOLLOWERS

1,788

OWNER ★

35,195

Engagement Signals

FORKS

102

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

thu-ml/SpargeAttn собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,788 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,615. Это даёт surprise-индекс 0.000161 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 12% OF 9771 FINDINGS

#3987jinbooooom/ai-infra-hpc[ CUDA ]0.00355 #4615mirage-project/mirage[ CUDA ]0.00265 #7580BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda[ CUDA ]0.000212 #8895MoonshotAI/FlashKDA[ CUDA ]0.0000154 #8919Infatoshi/cuda-course[ CUDA ]0.0000144

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%

VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 12%

RETENTION40.0%39.3%+0.7 PPABOVE 51%

FORKS10291+11ABOVE 53%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%