Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6051.
FINDING #6051 · UNIT ID 867007699
thu-ml/SageAttention
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention achieves speedup of 2-5x compared to FlashAttention, without losing end-to-end metrics across language, image, and video models.
[ CUDA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000441
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-2.50
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 91.7% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,531
FOLLOWERS
1,770
OWNER ★
34,957

Engagement Signals

FORKS
472
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

thu-ml/SageAttention собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,770 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,531. Это даёт surprise-индекс 0.000441 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 39%
RETENTION37.5%33.3%+4.2 PPABOVE 52%
FORKS472339+133ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%