FINDING #569 · UNIT ID 908847810
Jinfeng-Xu/Awesome-Multimodal-Recommender-Systems
[TMM'26] Continuously Updated Awesome Multimodal Recommendation Paper List
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.67
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
111
FOLLOWERS
38
OWNER ★
726
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Jinfeng-Xu/Awesome-Multimodal-Recommender-Systems собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 111. Это даёт surprise-индекс 0.0575 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 93% OF 8676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY8.675.67+3.00ABOVE 65%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS20339-319ABOVE 11%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 89%