FINDING #1305 · UNIT ID 908847810
Jinfeng-Xu/Awesome-Multimodal-Recommender-Systems
[TMM'26] Continuously Updated Awesome Multimodal Recommendation Paper List
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+0.68
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-10-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
132
FOLLOWERS
47
OWNER ★
848
Engagement Signals
FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Jinfeng-Xu/Awesome-Multimodal-Recommender-Systems собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 47 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 132. Это даёт surprise-индекс 0.0349 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 87% OF 9775 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9775 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY6.003.57+2.43ABOVE 66%
RETENTION100.0%40.0%+60.0 PPABOVE 98%
FORKS23108-85ABOVE 19%
SURPRISE0.030.01+0.03ABOVE 83%