FINDING #550 · UNIT ID 908847810
Jinfeng-Xu/Awesome-Multimodal-Recommender-Systems
[TMM'26] Continuously Updated Awesome Multimodal Recommendation Paper List
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.43
ACCEL
+0.39
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 42.9% · 52 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
111
FOLLOWERS
38
OWNER ★
726
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Jinfeng-Xu/Awesome-Multimodal-Recommender-Systems собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 111. Это даёт surprise-индекс 0.0493 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 94% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 94%
VELOCITY7.433.43+4.00ABOVE 72%
RETENTION50.0%32.1%+17.9 PPABOVE 76%
FORKS20130-110ABOVE 15%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 90%