Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #809 · UNIT ID 952963131
jingcheng-chen/rhinomcp
RhinoMCP connects Rhino 3D to AI Agent through the Model Context Protocol (MCP)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0392
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
232
FOLLOWERS
120
OWNER ★
1,121

Engagement Signals

FORKS
84
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jingcheng-chen/rhinomcp собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 120 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 232. Это даёт surprise-индекс 0.0392 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY10.676.67+4.00ABOVE 65%
RETENTION100.0%46.5%+53.5 PPABOVE 96%
FORKS84116-32ABOVE 42%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 76%