Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #987 · UNIT ID 952963131
jingcheng-chen/rhinomcp
RhinoMCP connects Rhino 3D to AI Agent through the Model Context Protocol (MCP)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0331
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+0.79
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
232
FOLLOWERS
120
OWNER ★
1,121

Engagement Signals

FORKS
84
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jingcheng-chen/rhinomcp собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 120 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 232. Это даёт surprise-индекс 0.0331 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY9.004.14+4.86ABOVE 71%
RETENTION100.0%40.6%+59.4 PPABOVE 99%
FORKS8489-5ABOVE 48%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%