Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4449 · UNIT ID 1226182842
jingyaogong/minimind-o
🎙️ 「大模型」从0训练0.1B能听能说能看的全模态Omni模型!A 0.1B Omni model trained from scratch, capable of listening, speaking, and seeing!
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000876
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.43
ACCEL
-0.16
RETENTION
41.8%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 223 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,447
FOLLOWERS
2,058
OWNER ★
63,892

Engagement Signals

FORKS
244
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 223 / 223 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jingyaogong/minimind-o собрал 223 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,058 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,447. Это даёт surprise-индекс 0.000876 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY7.434.23+3.20ABOVE 68%
RETENTION41.8%29.4%+12.4 PPABOVE 74%
FORKS24492+152ABOVE 73%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%