Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6902 · UNIT ID 1226182842
jingyaogong/minimind-o
🎙️ A 0.1B Omni model trained from scratch, capable of listening, speaking, and seeing!
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000543
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.60
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.80
ACCEL
-0.04
RETENTION
27.6%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 90.9% · 144 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,799
FOLLOWERS
2,180
OWNER ★
66,189

Engagement Signals

FORKS
281
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 144 / 144 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jingyaogong/minimind-o собрал 144 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,180 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,799. Это даёт surprise-индекс 0.000543 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY4.803.67+1.13ABOVE 60%
RETENTION27.6%24.6%+3.0 PPABOVE 56%
FORKS281115+166ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%