Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3927 · UNIT ID 1226182842
jingyaogong/minimind-o
🎙️ 「大模型」从0训练0.1B能听能说能看的全模态Omni模型!A 0.1B Omni model trained from scratch, capable of listening, speaking, and seeing!
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000785
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,447
FOLLOWERS
2,058
OWNER ★
63,892

Engagement Signals

FORKS
244
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jingyaogong/minimind-o собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,058 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,447. Это даёт surprise-индекс 0.000785 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY6.676.670.00ABOVE 49%
RETENTION75.0%46.5%+28.5 PPABOVE 77%
FORKS244116+128ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%