FINDING #942 · UNIT ID 834369920
jingyaogong/minimind
🧠「大模型」2小时完全从0训练64M的小参数LLM！Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.97
ACCEL
-0.17
RETENTION
8.4%
PEAK 2026-03-24 · FORK-RETENTION 53.1% · 2,335 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,546
FOLLOWERS
2,090
OWNER ★
64,563
Engagement Signals
FORKS
6,993
ISSUE AUTH
27
PR AUTH
6
UNIQUE STARGAZERS 2,326 / 2,335 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jingyaogong/minimind собрал 2,335 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,090 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,546. Это даёт surprise-индекс 0.00151 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.1% и 33 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 63% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY12.972.88+10.09ABOVE 91%
RETENTION8.4%6.3%+2.2 PPABOVE 61%
FORKS6,9931,183+5,810ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 63%