FINDING #218 · UNIT ID 834369920
jingyaogong/minimind
🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.71
ACCEL
+0.30
RETENTION
15.1%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 31.3% · 514 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,486
FOLLOWERS
2,289
OWNER ★
71,965
Engagement Signals
FORKS
7,890
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 512 / 514 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jingyaogong/minimind собрал 514 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,289 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,486. Это даёт surprise-индекс 0.0006 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.3% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 563 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 563 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY5.712.77+2.94ABOVE 82%
RETENTION15.1%22.5%-7.4 PPABOVE 37%
FORKS7,8901,997+5,893ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%