Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #5887.
FINDING #5887 · UNIT ID 1102015506
Jon-Becker/prediction-market-analysis
A framework for collecting and analyzing prediction market data, including the largest publicly available dataset of Polymarket and Kalshi market and trade data.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00225
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.03
ACCEL
-0.12
RETENTION
8.6%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 36.4% · 91 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,305
FOLLOWERS
696
OWNER ★
6,094

Engagement Signals

FORKS
532
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 91 / 91 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Jon-Becker/prediction-market-analysis собрал 91 звёзд за окно, тогда как у автора всего 696 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,305. Это даёт surprise-индекс 0.00225 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY3.033.67-0.63ABOVE 41%
RETENTION8.6%24.6%-16.0 PPABOVE 18%
FORKS532115+417ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%