Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4503 · UNIT ID 1060530680
JoyeZLearning/SAR-ATR-From-Beginning-to-Present
Fifty Years of SAR Automatic Target Recognition: The Road Forward (IEEE GRSM 2026)
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0492
ENGAGEMENT0.0167
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.43
ACCEL
+1.07
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 59 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
131
FOLLOWERS
42
OWNER ★
892

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

JoyeZLearning/SAR-ATR-From-Beginning-to-Present собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 42 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 131. Это даёт surprise-индекс 0.0492 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY8.433.71+4.71ABOVE 75%
RETENTION46.7%39.3%+7.3 PPABOVE 61%
FORKS391-88ABOVE 6%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 87%